Тази монография е посветена на систематично изложение на някои възлови идеи от теорията за отговор на тестов въпрос (Item Response Theory) и класическата теория на тестовете (Classical Test Theory). Подборът на материята и стилът на представяне се придържат към резултатите от съвместната работа с д-р Любомир Христов и д-р Ралица Ангелова-Славова [1, 2, 21, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 123, 124, 125, 126, 127] в качеството ми на научен ръководител на техните дисертационни изследвания "Оценка на параметрите за няко-и вероятностни модели от теорията на тестовете'1 (2011) и "Приложни аспекти на вероятностни модели от теорията на тестовете" (2014).

Текстът е самодостатъчен в рамките на традиционни познания по математика и информатика от стандартна бакалавърска програма. Настоящият труд няма претенции за изчерпателност. Главната цел е да се демонстрира ефективността на вероятностния подход към проблема за тестово оценяване в типичен дидактически или психологически контекст (образователни и психологически измервания). Изследването показва как този проблем се конфигурира успешно в съчетание с някои съпътстващи математически задачи от теорията на вероятностите, математическата статистика и методите за оптимизация.

Разглежданите тук IRT модели са реализирани online върху сайта http://arsmath.org/. Там могат да бъдат намерени и други ресурси, свързани с текста.

Съвременната теория на тестовете, в качеството си на психо-метрична теория, притежава много предимства, което я прави обект на интензивен изследователски интерес, нарастващ заедно с изчислителните възможности на компютрите. Ползването на статистически методи в психологическите измервания и педагогическата диагностика има много добра традиция в България. Може да се отбележат специално усилията на Кацаров [18], Пирьов [22], Бижков [4], Герганов [11], Джонев [15], както и на много други, за усъвършенстване на статистическата култура на българите в областта на измерванията.

Предложеното изследване навярно ще бъде интересно и полезно за всеки, който се интересува от приложните аспекти на компютърно ориентираната математика.