Статистически основи на анализа на данни
В наличност · доставка до 2–3 работни дни
- Спиди, Еконт или Български пощи
- Вземане от книжарницата на ул. Аксаков 10
- Връщане до 7 дни
- Издателство
- Нов български университет
- Народност
- българска
- Година
- 2024
- Издание
- първо издание
- Корици
- меки корици
- Страници
- 248
- ISBN
- 9786192333157
За книгата
Целта на книгата е да представи най-важните понятия и математическия апарат, свързани с анализа на данни, в контекста на статистическото моделиране. Отличителна особеност на изданието e подходът към изложението: основните принципи и твърдения са представени под формата на отделни разсъждения и задачи, като стремежът е да се разкрият взаимовръзките между отделните понятия и факти. Обърнато е особено внимание на някои специфични аспекти на стохастичните разсъждения.
Учебникът разглежда голяма част от базовите понятия и методи в областта на теорията на вероятностите. В полето на математическата статистика са представени основните принципи, използвани за изграждането и оценката на параметрите на статистически модели. Дяловете на книгата покриват материал, преподаван в базовите университетски курсове в тези направления.
***
Съдържание
Предговор
1.Основни понятия от теория на вероятностите
1.1.Измерване и данни
1.2.Популационни характеристики
1.3.Вероятностни разпределения
1.3.1.Дискретни разпределения
1.3.2.Непрекъснати разпределения
1.4.Случайни вектори и трансформации
1.5.Пораждащи и характеристични функции
1.5.1.Пораждаща функция
1.5.2.Характеристична функция
1.6.Графични твърдения
1.7.Информация
1.8.Монте Карло методи
1.9.Вериги на Марков
1.9.1.Метрополис-Хастингс алгоритъм
2.Оценяване на параметри
2.1.Оценки и техните свойства
2.2.Максимално правдоподобие
2.3.Метод на моментите
2.4.Робастно оценяване
2.5.Бейсово оценяване
2.6.Латентно оценяване
2.7.Оценяване чрез симулации
3.Статистически изводи
3.1.Корелация и взаимовръзка
3.1.1.Коефициент на Пирсън
3.1.2.Точково бисериален коефициент
3.1.3.Рангов коефициент на Спирмън
3.1.4.Полихронична корелация
3.1.5.Двумерни честотни таблици
3.2.Доверителни интервали
3.3.Проверка на хипотези
3.4.Вероятностни графики
Приложения
Библиография
Азбучен показалец
***
Доц. д-р Димитър Атанасов е преподавател в Нов български университет с дългогодишен опит в областта на вероятностите, стататистиката и приложението им в различни области на науката. Участвал е в редица национални и международни проекти. Автор е на над 70 публикации в престижни международни издания в областта на статистиката и нейните приложения.